Tu es dirigeant·e B2B, tu sais que LinkedIn est une mine d’or… mais tu n’as ni le temps ni l’envie d’y passer 2h par jour à envoyer des messages copiés-collés

L’idée de cet agent IA (type Gojiberry) n’est pas de « tout automatiser pendant que tu dors », mais de te donner un système qui tourne en continu, et que tu pilotes en moins de 5 minutes par jour.

Dans ce guide complet on va voir comment structurer ce système de façon pragmatique pour générer des prospects B2B qualifiés sur LinkedIn, en France ou dans la francophonie, sans transformer ton compte en machine à spam.

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1. Ce que tu peux VRAIMENT attendre d’un agent IA sur LinkedIn

Avant de parler prompts et automatisation, on pose le décor.

Ce qu’un agent IA peut faire pour toi :

• Identifier et filtrer des profils correspondant à ton ICP sur LinkedIn.

• Personnaliser des messages de connexion et de relance à partir de quelques règles simples.

• Enchaîner les tâches répétitives (envoyer, relancer, taguer, mettre à jour ton CRM) pendant que tu fais autre chose.

• Te remonter chaque jour une shortlist de conversations chaudes à reprendre en 1:1.

Ce qu’il ne fera jamais à ta place :

• Décider de ton positionnement ou de ton offre.

• Te remplacer en call de closing.

• Rattraper une promesse fumeuse ou un profil LinkedIn bancal.

👉 Si ton offre n’est pas claire ou si ton positionnement B2B est flou, l’agent IA ne fera qu’industrialiser la confusion.

 J'en parle d'ailleurs dans ce post sur Linkedin ici

2. Les prérequis obligatoires avant d’automatiser ta prospection LinkedIn

Avant de brancher un agent IA, vérifie ces fondamentaux.

Sans ça, tu vas juste « scaler » un truc qui ne marche pas.

Checklist prérequis business :

• Tu sais qui tu cibles (type d’entreprise, secteur, taille, zone géographique francophone).

• Tu as une offre claire (problème résolu, livrable, délai, prix approximatif).

• Tu peux expliquer en 1 phrase concrète le résultat que tu aides tes clients à obtenir.

Voici d'ailleurs les critères qu'on utilise en interne chez Architaide pour nos clients afin de bien définir sa cible (-> la méthode SECCAP)

Checklist prérequis LinkedIn :

• Photo de profil pro (pas une photo de vacances recadrée).

• Titre clair orienté valeur (ex. : « J’aide les agences B2B à booker 30 RDV qualifiés / mois sur LinkedIn »).

• Bannière propre (idéalement cohérente avec ta promesse).

• À propos rédigé, avec cas clients ou exemples concrets.

Checklist prérequis “machine” :

• Un outil d’automatisation / d’agent IA (ex. Gojiberry) relié à ton compte LinkedIn.

• Un agenda en ligne (Calendly, Cal.com, etc.) pour faciliter la prise de RDV.

• Un mini-CRM ou un tableau (ClickUp, Notion, HubSpot…) pour suivre tes leads.

Si plusieurs cases restent vides, commence par ça. Sinon ton agent IA devient juste un stagiaire qui spamme élégamment.

3. Étape 1 – Clarifier ton ICP et ton message d’approche

Plus ton ICP est net, plus l’IA peut personnaliser les messages sans dire n’importe quoi.

3.1. Définir ton ICP (Idéal Client Profile)

Réponds noir sur blanc à ces questions :

• Type de clients : (ex. fondateurs de SaaS B2B, agences marketing, cabinets de conseil…)

• Zone : (ex. France, Suisse, Belgique, Canada francophone…)

• Taille : (ex. 5–50 salariés, CA 500k€–5M€…)

• Rôle ciblé : (ex. CEO, Head of Sales, CMO…)

• Problème principal : (ex. pipeline vide, dépendance au bouche-à-oreille, pas de canal scalable…)

• Résultat désiré : (ex. 10–30 RDV qualifiés / mois, pipeline prévisible…)

Tu peux ensuite condenser ça en un petit paragraphe que tu donneras à l’agent IA comme contexte.

Voici d'ailleurs les critères qu'on utilise en interne chez Architaide pour nos clients afin de bien définir sa cible (-> la méthode SECCAP)

3.2. Poser ton angle de message LinkedIn

Un bon message de prospection LinkedIn, même généré par une IA, reste très humain :

• Accroche ultra spécifique (situation de ton ICP, pas une punchline générique).

• Preuve de crédibilité (niche, cas clients, chiffres).

• Proposition claire (ce que tu proposes concrètement).

• Call-to-action léger (pas « on cale un call ? » dès la première phrase).

Exemple d’angle :

« Beaucoup d’agences B2B en France font 2–3 posts LinkedIn par semaine… mais ont encore 80% de leur pipe qui vient du bouche-à-oreille. Je les aide à structurer une prospection LinkedIn semi-automatisée qui génère 20–30 RDV / mois avec des DG de PME industrielles. »

Cet angle va servir de base à tous les prompts de ton agent IA.

4. Étape 2 – Paramétrer ton agent IA (Gojiberry x Claude) pour la prospection LinkedIn 

L’idée : transformer ton agent IA en assistant de prospection qui sait :

1. Qui cibler

2. Quel ton adopter

3. Quels types de messages envoyer

4. Comment remonter les réponses intéressantes

4.1. Les inputs essentiels à donner à l’agent

Prépare ces éléments avant la config :

• Ton ICP, rédigé en 5–10 lignes (voir section 3.1).

• 2–3 exemples de messages qui te ressemblent (que tu as déjà envoyés).

• 2–3 cas clients ou résultats concrets.

• Les limites à ne pas dépasser (pas de promesses irréalistes, pas de langage trop familier, no spam).

4.2. Structurer le prompt de ton agent IA

Tu peux par exemple donner à l’agent un cadre de ce type :

Tu es mon assistant de prospection LinkedIn.

Ta mission : générer des messages courts, clairs et personnalisés pour des dirigeants B2B francophones.

Contexte :
- Voici mon ICP : [COLLER ICP ICI]
- Voici mon offre : [COLLER OFFRE ICI]
- Voici 2–3 exemples de messages que j’aime : [COLLER EXEMPLES ICI]

Tu es mon assistant de prospection LinkedIn.

Ta mission : générer des messages courts, clairs et personnalisés pour des dirigeants B2B francophones.

Contexte :
- Voici mon ICP : [COLLER ICP ICI]
- Voici mon offre : [COLLER OFFRE ICI]
- Voici 2–3 exemples de messages que j’aime : [COLLER EXEMPLES ICI]

Tu es mon assistant de prospection LinkedIn.

Ta mission : générer des messages courts, clairs et personnalisés pour des dirigeants B2B francophones.

Contexte :
- Voici mon ICP : [COLLER ICP ICI]
- Voici mon offre : [COLLER OFFRE ICI]
- Voici 2–3 exemples de messages que j’aime : [COLLER EXEMPLES ICI]

C’est ce genre de cadre que tu viens ensuite lier à ton scénario Gojiberry / agent IA.

4.3. Définir le workflow LinkedIn dans ton outil

Selon ton stack (par ex. Gojiberry connecté à LinkedIn), tu peux configurer :

• Une étape « Import des leads » (recherches Sales Navigator, fichiers CSV, listes enregistrées…).

• Une étape « Génération de messages » (l’agent IA propose les messages à partir du contexte donné).

• Une étape « Envoi » (automatique ou semi-auto : tu valides ou modifies avant envoi).

• Une étape « Relance » (J+3 / J+7 avec logiques différentes selon le type de réponse).

• Une étape « Sync CRM » (tag, statut, prochaine action).

Ton but : tu supervises la machine, tu ne tapes plus chaque message à la main.

5. Étape 3 – La routine quotidienne en moins de 5 minutes

L’agent IA bosse en tâche de fond, mais tu gardes la main sur ce qui touche à la relation humaine.

Routine type à caler dans ton agenda (5 minutes max) :

• Ouvrir l’outil (ex. Gojiberry) et vérifier le nombre de nouveaux leads ajoutés.

• Valider / ajuster les messages proposés si tu es en mode semi-automatique.

• Checker la liste des réponses reçues sur LinkedIn.

• Répondre manuellement aux messages chauds (l’IA t’amène la conversation, à toi de jouer le vendeur adulte).

• Taguer dans ton CRM : nouveau lead, en discussion, RDV booké.

Si tu dois y passer 30 minutes par jour, c’est que tu as trop laissé la main à l’IA ou que ton workflow n’est pas assez clair.

6. Suivre les bons KPI pour savoir si ton agent IA fait le job

Tu n’as pas besoin de 40 métriques. Juste de quelques chiffres simples, suivis chaque semaine.

Checklist KPI LinkedIn / prospection IA :

• Nombre de nouveaux prospects ajoutés / semaine.

• Taux d’acceptation des demandes de connexion.

• Taux de réponse aux messages d’approche.

• Nombre de conversations « sérieuses » (lead qui parle de son contexte, de son problème…).

• Nombre de RDV qualifiés pris (par semaine / mois).

Ordres de grandeur réalistes en B2B francophone :

• 30–50% d’acceptation de connexion sur une cible bien choisie.

• 15–30% de réponses sur les messages (pas forcément positives, et c’est très bien comme ça).

• Quelques RDV qualifiés par semaine si ton offre et ton angle sont solides.

Si les chiffres sont bien en dessous, tu ajustes l’ICP, l’angle ou les messages… pas juste le « prompt magique ».

7. Erreurs fréquentes et limites de la prospection IA sur LinkedIn

Pour éviter de cram(er) ton compte et ta réputation, garde ces garde-fous :

Erreurs classiques :

• Lancer l’agent IA alors que ton offre n’est pas claire.

• Cibler « tout le monde en France » parce que « on sait jamais ».

• Envoyer des pavés de 15 lignes générés par l’IA.

• Forcer le call dès le premier message.

• Ignorer totalement le contexte du profil (poste, ancienneté, récents posts…).

Limites à garder en tête :

• LinkedIn reste une plateforme conversationnelle, pas un outil d’emailing déguisé.

• Les politiques d’usage évoluent : il faut rester raisonnable sur les volumes.

• L’IA ne ressent pas la nuance sociale ; c’est à toi de garder le bon sens business.

Ton objectif : automatiser le répétitif, pas la relation.

8. Plan d’action concret sur 7 jours pour cartonner sur Linkedin

Pour rendre tout ça concret, voici un mini-plan d’implémentation.

Jour 1 – Clarifier les bases

• Finaliser ton ICP en 5–10 lignes.

• Clarifier ton offre (problème → solution → résultat → preuve).

• Nettoyer ton profil LinkedIn (photo, titre, À propos).

Jour 2 – Préparer la matière pour l’agent IA

• Rédiger 2–3 exemples de messages que tu pourrais envoyer à la main.

• Lister 2–3 cas clients / résultats concrets.

• Noter noir sur blanc ce que tu refuses que l’IA dise ou promette.

Jour 3 – Configurer l’agent IA (Gojiberry x Claude ou équivalent)

• Créer le contexte de ton agent (ICP, offre, exemples, règles).

• Tester la génération de quelques messages sur 3–5 profils cibles.

• Ajuster le ton, la longueur, le niveau de personnalisation.

Jour 4 – Construire le workflow LinkedIn

• Définir la source des leads (Sales Navigator, listes, CSV…).

• Paramétrer les étapes : import → message → relance → sync CRM.

• Définir les volumes raisonnables / jour.

Jour 5 – Lancer un premier batch pilote

• Lancer la prospection sur un petit volume (ex. 20–30 profils).

• Monitorer toutes les réponses.

• Ajuster immédiatement les messages qui sonnent faux.

Jour 6 – Analyser les premiers chiffres

• Regarder taux d’acceptation et de réponse.

• Identifier les templates qui performent le mieux.

• Modifier ton angle ou tes questions de fin de message si nécessaire.

Jour 7 – Stabiliser la routine « 5 minutes par jour »

• Bloquer un créneau quotidien de 5–10 minutes dans ton agenda.

• Standardiser ton process de suivi (tags, RDV, relances manuelles).

• Décider si tu montes progressivement les volumes.

En résumé

Tu n’as pas besoin d’un « robot magique » qui te trouve 100 clients pendant que tu regardes Netflix.

Tu as besoin d’un agent IA bien cadré, relié à une offre claire, un ICP précis et une routine courte mais systématique.

Si tu poses ces bases, tu peux raisonnablement viser une prospection LinkedIn semi-automatisée qui génère chaque mois des conversations sérieuses et des RDV qualifiés… sans passer ta vie sur la plateforme.

Si tu souhaites faire une consultation offerte de 45 min pour échanger sur ta stratégie d'acquisition, prend RDV ici.

En attendant

Bourgeonne d'audace.🦉